1997年5月11日，纽约的一台蓝色外壳的IBM超级计算机“深蓝”，以3.5:2.5击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。这个结果震动了全世界——毕竟卡斯帕罗夫曾嘲笑计算机“永远不懂棋的艺术”。但深蓝的秘诀其实很“暴力”：它每秒能计算2亿步可能的走法，通过穷举和评估函数（给每种局面打分），选择最优策略。虽然它不会“思考”棋局的深层意义，但凭借硬件算力的飞跃（IBM专门优化了并行计算），硬是把人类逼到了墙角。这场比赛的意义在于：它证明了在规则明确、信息完全的领域（比如象棋），机器可以通过算力优势战胜人类。但更深层的启示是：AI不必模仿人类的思维方式，找到适合问题的解决方案才是关键——这为后来的深度学习埋下了伏笔。